学术论文引用关系数据集AcademicPaperCitationRelationshipDataset-rahulkishoregorai
数据来源：互联网公开数据
标签：学术论文, 引用分析, 引文网络, 论文推荐, 学术研究, 数据挖掘, 知识图谱, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自学术论文的数据，记录了论文之间的引用关系以及相关元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可以视为一个静态的学术论文引用网络快照。
地理范围：数据未限定地理范围，理论上涵盖全球范围内的学术论文。
数据维度：
citations.csv：包含论文引用关系，字段包括“citing_paper_id”（引用论文的ID）和“cited_paper_id”（被引用论文的ID）。
papers.csv：包含论文ID信息。
train.json：包含JSON格式的论文相关元数据，具体结构需进一步解析。
数据格式：数据集以CSV和JSON两种格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开学术数据库，已进行结构化处理。
该数据集适合用于学术论文引用关系的研究，以及数据挖掘、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于引文网络分析、论文影响力评估、学术趋势分析等研究。
行业应用：可以为学术搜索引擎、论文推荐系统、科研管理平台等提供数据支持。
决策支持：支持学术机构的科研战略规划和学术资源分配。
教育和培训：作为数据科学、信息检索、自然语言处理等相关课程的实训材料。
此数据集特别适合用于探索学术论文之间的引用关系，构建知识图谱，以及开发论文推荐系统等应用。
