学术论文引用关系数据集ACCGrad-thimkth
数据来源：互联网公开数据
标签：学术论文，引用关系，数据集，文献计量学，知识图谱，自然语言处理，学术研究，人工智能
数据概述： 该数据集包含了学术论文的引用关系数据，主要记录了论文之间的引用与被引用关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据主要来源于国际学术期刊和会议论文，涵盖全球范围内的学术研究。
数据维度：数据集包括论文的唯一标识符、标题、作者、发表年份、摘要、关键词以及引用和被引用论文的ID等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于学术论文数据库，并已进行标准化和清洗，以确保数据的准确性和一致性。
该数据集适合用于文献计量学、知识图谱构建、自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在学术论文分析、引用网络可视化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术论文引用网络分析、科研合作关系分析、热点研究方向追踪等学术研究，如论文影响力评估、学科发展趋势分析等。
行业应用：可以为学术出版机构、科研管理部门等提供数据支持，特别是在学术评价、科研项目管理等方面。
决策支持：支持科研机构的决策制定，帮助评估科研成果、优化科研资源配置。
教育和培训：作为文献计量学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术论文引用关系分析。
此数据集特别适合用于探索学术论文之间的引用关系和影响力，帮助用户实现论文检索、学术趋势分析等目标，为学术研究和科研管理提供数据支持。
