学术论文摘要处理数据集ArxivAfterProcessedDataset-mokshitsurana

数据来源：互联网公开数据

标签：学术论文，摘要处理，数据集，自然语言处理，机器学习，文本挖掘，学术研究，数据科学

数据概述：该数据集包含来自arXiv预印本库的学术论文摘要，已进行初步处理。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围不明确，涵盖arXiv库中的多个年份。地理范围：数据涵盖了全球范围内的学术研究，主要涉及各个学科领域的学术论文摘要。数据维度：数据集包括学术论文的摘要文本、分类标签、关键词等信息。摘要文本已进行初步清洗和处理，去除特殊字符和停用词。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和处理。来源信息：数据来源于arXiv预印本库，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于自然语言处理、文本挖掘和机器学习等领域，特别是在学术文本分类、关键词提取和主题建模等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于学术文本分类、关键词提取、主题建模等自然语言处理研究，如学术论文的主题分析、研究趋势预测等。行业应用：可以为学术界和科研机构提供数据支持，特别是在学术文本挖掘、知识发现和情报分析方面。决策支持：支持学术研究方向的确定和学术资源的优化配置，帮助研究者和机构制定更好的研究计划和策略。教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术文本处理和分析技术。此数据集特别适合用于探索学术论文摘要的文本特征与内容趋势，帮助用户实现学术文本分类、关键词提取和主题建模等目标，为学术研究和知识管理提供数据支持。