学术论文摘要文本分析数据集AcademicPaperAbstractTextAnalysis-sunidhiprakash
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分析, 学术研究, 自然语言处理, 论文摘要, 机器学习, 文本摘要, 计算机科学, 金融工程
数据概述：
该数据集包含来自学术论文的摘要信息，记录了不同研究领域的论文标题和摘要内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态学术论文摘要集合。
地理范围：数据来源未明确，但摘要内容涵盖多个研究领域，具有广泛的学术应用价值。
数据维度：包括“Id”（论文唯一标识符）、“Title”（论文标题）和“Abstract”（论文摘要）三个字段，适用于文本分析和自然语言处理任务。
数据格式：CSV格式，文件名为test.csv，便于文本处理和建模分析。另外，还包含一个.pt文件（Kriti2024_3rd_model.pt），推测为预训练模型或相关中间文件。
该数据集适合用于文本分类、文本摘要、关键词提取等自然语言处理任务，以及探索不同研究领域之间的联系。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域的学术研究，如论文主题识别、摘要生成、领域知识图谱构建等。
行业应用：为科研机构、学术出版商和信息服务提供商提供数据支持，可用于构建论文推荐系统、学术搜索引擎和知识发现平台。
决策支持：支持科研人员进行文献综述、快速了解研究进展，辅助研究方向的确定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本分析方法。
此数据集尤其适合用于探索论文摘要的语义特征，挖掘不同研究领域之间的关联，并构建文本分类和摘要生成的模型，助力学术研究与信息检索。
