学术论文作者与出版物关联数据集_Academic_Paper_Author_and_Publication_Association_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：学术论文, 作者信息, 出版物, 论文关联, 数据挖掘, 学术研究, 机构分析, 论文发表
数据概述：
该数据集包含来自学术论文数据库的作者信息、出版物信息以及作者与出版物的关联数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集，反映了特定时间点或时间段内的学术出版物和作者信息。
地理范围：数据未限定具体地理范围，推测涵盖全球范围内的学术出版物和作者。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，其中：
venues.csv：包含出版物（如期刊、会议）的详细信息，字段包括期刊ISSN号、出版物名称、出版商等。
authors.csv：包含作者信息，字段包括作者姓名、所属机构、电子邮件、ORCID等。
aa_inter.csv：包含作者与论文的关联信息，用于建立作者与出版物的联系。
articles_lbl.csv：此文件未提供具体字段信息，但从文件名推测可能包含论文的标签或分类信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于学术论文数据库，已进行结构化处理。
该数据集适合用于学术论文研究、作者关系网络分析、出版物影响因子分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术计量学、社会网络分析等研究，如作者合作关系分析、期刊影响力评估、论文主题演化分析等。
行业应用：为科研机构、出版商提供数据支持，用于学术成果评估、科研人员绩效考核、学术资源管理等。
决策支持：支持学术研究机构的战略规划，如学科发展趋势分析、科研资源配置优化等。
教育和培训：作为数据挖掘、自然语言处理、社会网络分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入了解学术研究领域的数据特征。
此数据集特别适合用于探索学术作者与出版物之间的关联关系，分析学术研究的趋势，并为学术评价与资源配置提供数据支撑。
