学术论文作者与论文信息数据集AcademicPaperAuthorandPaperInformationDataset-shakthiap
数据来源：互联网公开数据
标签：学术论文, 作者信息, 论文分析, 引文分析, 文本挖掘, 数据挖掘, 自然语言处理, 学术研究
数据概述：
该数据集包含来自学术论文的数据，记录了论文的作者信息、论文标题、摘要、发表年份等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一个静态的学术论文集合。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖了全球范围内的学术论文。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，主要数据项包括：作者ID和姓名（authors.csv）、论文ID、作者ID（paper_authors.csv）、论文ID、发表年份、标题、事件类型、PDF文件名、摘要、论文全文（papers.csv）。
数据格式：数据以CSV和SQLite格式提供，CSV文件易于读取和分析，SQLite数据库则提供了更强大的数据管理和查询功能。
来源信息：数据来源未明确，但经过结构化处理，便于进行数据分析和建模。
该数据集适合用于学术论文分析、作者关系网络构建、文本挖掘和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术论文分析、引文分析、作者合作关系研究等领域，例如，研究论文引用趋势、作者影响力评估等。
行业应用：可以为学术出版行业、科研管理部门提供数据支持，用于评估期刊质量、分析科研产出等。
决策支持：支持科研机构的决策制定，例如，优化科研资源配置、评估科研项目影响力等。
教育和培训：作为数据分析、文本挖掘、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术论文数据分析。
此数据集特别适合用于探索学术论文的发表规律、作者合作关系，以及论文内容与影响力的关系，帮助用户进行学术研究、行业分析和决策支持。
