学术论文作者与摘要分析数据集AcademicPaperAuthorandAbstractAnalysisDataset-siddy123
数据来源：互联网公开数据
标签：学术论文, 作者信息, 论文摘要, 自然语言处理, 文本分析, 学术研究, 数据挖掘, 论文检索
数据概述：
该数据集包含学术论文的作者信息和论文摘要，记录了论文作者的姓名、所属机构以及论文的标题、摘要和全文。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态论文信息集合。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了全球范围内的学术论文。
数据维度：
authors.csv 包含作者的唯一标识符（source_id）、名字、姓氏和所属机构。
papers.csv 包含论文的唯一标识符（source_id）、发表年份、标题、摘要和全文。
数据格式：CSV格式，分别存储在authors.csv和papers.csv两个文件中，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于学术文献数据库或开放获取平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于学术研究、文本挖掘、自然语言处理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术论文分析、作者关系网络构建、论文摘要关键词提取、文本相似度分析等研究。
行业应用：可以为学术搜索引擎、论文推荐系统、科研成果评价提供数据支持，尤其是在论文检索和学术影响力分析方面。
决策支持：支持科研机构和学术期刊的决策制定，例如评估研究方向、优化论文收录策略等。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、信息检索等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术论文分析方法。
此数据集特别适合用于探索作者之间的合作关系、论文主题的演变趋势，以及论文摘要与全文之间的内在联系，帮助用户实现学术成果的挖掘和分析，促进知识发现。
