学术问答评估数据集AcademicQuestionAnsweringEvaluationDataset-yousefadelzin
数据来源：互联网公开数据
标签：问答系统, 文本分析, 学生回答, 评分, 机器学习, 教育, 自然语言处理, 知识检索
数据概述：
该数据集包含来自学术问答的数据，记录了学生对问题的回答、标准答案和评估分数。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态学术问答语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，但内容涵盖了通用知识和学术问题，具有普适性。
数据维度：包括“question”（问题）、“model_answer”（标准答案）、“student_answer”（学生回答）、“grade”（评分）、“source”（数据来源）和“ID”（唯一标识符）等字段。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，便于进行文本分析和机器学习模型的训练。
来源信息：数据来源于学术问答场景，具体来源未明确，但已进行标准化处理。
该数据集适合用于学术问答系统评估、学生回答质量分析和自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、自然语言处理等领域的学术研究，如学生回答质量评估、自动评分模型开发等。
行业应用：可以为教育科技公司提供数据支持，用于构建智能答题系统、个性化学习平台等。
决策支持：支持教育机构改进教学方法，评估学生的学习效果，优化课程内容。
教育和培训：作为人工智能、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解问答系统及评估技术。
此数据集特别适合用于探索学生回答与标准答案之间的关联，以及开发自动评估模型，从而提升教育效率和质量。
