学术文献引用分析数据集AcademicLiteratureCitationAnalysis-grodzina
数据来源：互联网公开数据
标签：学术文献, 引文分析, 学术出版, 论文引用, 科学计量学, 数据挖掘, 信息检索, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自Scopus数据库的学术文献信息，记录了论文的作者、标题、年份、期刊、引用次数、DOI、摘要、关键词等关键信息，用于学术研究和文献计量分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为某一时间点或时间段的文献快照。
地理范围：数据来源于Scopus数据库，覆盖全球范围内的学术出版物。
数据维度：包括作者、作者ID、标题、年份、期刊、卷号、期号、文章编号、起始页码、结束页码、页数、被引频次、DOI、链接、机构、带机构的作者、摘要、关键词、参考文献、出版商、文献类型、访问类型、来源、EID等。
数据格式：CSV格式，文件名为scopus (2).csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Scopus数据库，已进行结构化整理。
该数据集适合用于学术文献计量分析、引文网络构建、学术影响力评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于科学计量学、信息科学、图书馆学等领域的学术研究，如论文引用分析、学术影响力评估、作者合作网络分析等。
行业应用：可以为学术出版机构、科研管理部门提供数据支持，用于期刊评估、科研项目评价、学术趋势分析等。
决策支持：支持科研机构、高校进行科研战略规划，优化科研资源配置，提升科研产出质量。
教育和培训：作为信息检索、文献管理、科学研究方法等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术文献的特点和规律。
此数据集特别适合用于探索学术论文的引用规律、作者合作关系和研究领域的发展趋势，帮助用户进行学术研究和决策。
