学术写作质量评估与文本摘要数据集AcademicWritingQualityAssessmentandTextSummarizationDataset-apitestin183
数据来源：互联网公开数据
标签：文本摘要, 学术写作, 写作评估, 自然语言处理, 文本分析, 机器学习, 深度学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自学术写作评估与文本摘要任务的数据，记录了学生写作的文本及其相应的评估指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据覆盖范围不明确，但可能来自于学术写作相关的在线平台或教育机构。
数据维度：
prompts_train.csv：包含提示语信息，包括prompt_id（提示语ID）、prompt_question（提示语问题）、prompt_title（提示语标题）和prompt_text（提示语文本）。
summary_data_with_processed_score.csv 和 summary_data_with_processed_score_fr95.csv：包含学生写作的摘要数据和评估分数，包括student_id（学生ID）、prompt_id（提示语ID）、text（学生写作文本）、content（内容得分）、wording（用词得分）和kfold（交叉验证折数）。
summary_data_with_processed_score_fr95_processed_text.csv：在summary_data_with_processed_score_fr95.csv基础上增加了processed_text字段，可能为预处理后的文本。
数据格式：CSV格式，文件命名清晰，便于数据处理和分析。
来源信息：数据可能来源于学术写作平台或教育机构，用于评估学生的写作能力和文本摘要质量。
该数据集适合用于文本摘要、写作质量评估、自然语言处理等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、教育技术和文本分析领域的学术研究，如自动文本摘要、写作质量评估、学生写作风格分析等。
行业应用：可以为教育科技公司、在线学习平台提供数据支持，用于开发智能写作助手、自动评分系统等。
决策支持：支持教育机构改进教学方法，优化写作课程，并为学生提供个性化的反馈。
教育和培训：作为自然语言处理、写作课程的教学辅助材料，帮助学生和研究人员理解文本摘要和写作质量评估的相关技术。
此数据集特别适合用于探索学生写作的特点和规律，以及开发能够自动评估写作质量的算法，提升文本摘要的准确性和效率。
