标题：学术专家数据库全球高校学者信息汇总
数据内容：
本数据集包含全球范围内高校学者的详细信息，具体包括以下字段：
- 学者姓名：记录学者的完整姓名。
- 功耗：记录学者所使用的设备的功耗值。
- 显存：记录学者所使用的设备的显存容量。
- 3DMARK得分：记录学者所使用的设备的3DMARK测试得分。
- 日期：记录与学者相关的时间信息。
- 零售价格：记录学者所使用的设备的零售价格。
- 使用价格：记录学者所使用的设备的使用价格。
- Vidwan-ID：学者的唯一标识符。
- 职位：记录学者的职位或职称。
- 部门：记录学者所属的部门。
- 大学：记录学者所属的大学或机构。
- 位置：记录学者的地理位置。
- 个人资料链接：记录学者的个人资料页面链接。
- 专业领域：记录学者的专业领域或研究方向。
- 经验：记录学者的工作经验。
- 学历：记录学者的学历信息。
- 荣誉与奖项：记录学者获得的荣誉和奖项。
- 最高学历：记录学者的最高学历。
- 是否获得奖项：记录学者是否获得过奖项。
- 开始年份：记录学者开始工作的年份。
- 工作年限：记录学者的工作年限。
- 评分：记录学者的评分信息。
- 评论日期：记录评论的时间信息。
- 评论：记录与学者相关的评论内容。
- 平台：记录学者使用的平台信息。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
本数据集可以应用于多个行业的多种问题，包括但不限于：
- 教育行业：用于分析高校学者的分布、研究领域、学术影响力等。
- 人力资源行业：用于招聘、评估学者的学术背景和经验。
- 科技行业：用于分析学者在特定技术领域的研究和应用。
- 市场研究行业：用于评估学术市场的趋势和学者的影响力。
- 教育机构：用于评估学者的教学和研究能力，支持学术决策。
标签：学术专家, 高校信息, 学者数据, 研究领域, 学术影响力, 教育分析, 学术职位, 学历信息, 荣誉奖项, 学术经验, 学术评估, 教育市场研究，
行业分类：
1. 教育行业：用于分析学者的分布、研究领域和学术影响力。
2. 人力资源行业：用于招聘和评估学者的学术背景和经验。
3. 科技行业：用于分析学者在特定技术领域的研究和应用。
4. 市场研究行业：用于评估学术市场的趋势和学者的影响力。
5. 教育机构：用于评估学者的教学和研究能力，支持学术决策。
