学校评价评论情感分析数据集SchoolReviewSentimentAnalysis-skandtripathi
数据来源：互联网公开数据
标签：学校评价, 情感分析, 评论数据, 文本挖掘, 自然语言处理, 社交媒体, 机器学习, 情感分类
数据概述：
该数据集包含来自DPS Nacharam学校的评价评论数据，记录了学生、家长或其他相关人员对学校的评论内容和评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但包含了评论发布的时间间隔信息，如“4 months ago”和“2 weeks ago”。
地理范围：数据来源于DPS Nacharam学校，位于特定地理位置。
数据维度：包括“rating”（评价星级）、“time_ago”（评论发布时间间隔）和“Review_Text”（评论文本内容）三个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名为dps_nachiram.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开渠道，具体来源未明确，已进行初步的数据提取和结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、评论分析等研究，并可用于构建情感分类模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育领域的情感分析研究，如学校声誉评估、学生满意度分析、评论内容主题挖掘等。
行业应用：可以为学校管理部门提供数据支持，用于改进教学质量、优化学校服务、提升学校声誉。
决策支持：支持学校管理层了解公众对学校的看法，辅助决策制定和改进措施。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的案例，帮助学生和研究人员学习情感分析和文本数据处理。
此数据集特别适合用于分析学校评论的情感倾向，评估学校的优势和劣势，并支持学校改进措施的制定。
