学校周边社区贫困程度预估数据集-samharrisonteacher
数据来源：互联网公开数据
标签：贫困，社区，学校，教育，社会经济，人口统计，数据分析，地理信息系统
数据概述： 该数据集包含学校周边社区的贫困程度预估数据，记录了学校周围社区的社会经济状况。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为特定年份。
地理范围： 数据覆盖特定地区的学校及其周边社区。
数据维度： 数据集包括社区的贫困率，家庭收入，失业率，教育程度，人口结构等指标，以及学校的位置信息。
数据格式： 数据以表格形式提供，如CSV或Excel，便于进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于政府统计数据，人口普查数据，教育部门数据等，并已进行标准化和整合。
该数据集适合用于教育研究，社会经济学研究，社区发展规划等领域，尤其在分析贫困对教育的影响，评估社区资源分配等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于贫困与教育，社区发展，社会公平等方面的学术研究，如贫困对学生学业成就的影响，社区资源分配的公平性分析等。
行业应用： 可以为教育部门，社区服务机构，政府部门提供数据支持，特别是在教育资源分配，社区规划，扶贫政策制定等方面。
决策支持： 支持教育政策制定，社区发展规划和资源优化配置，帮助政府和机构更好地服务社区和学生。
教育和培训： 作为社会学，经济学，教育学等相关学科课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解贫困，社区和社会经济因素对教育的影响。
此数据集特别适合用于探索社区贫困程度与教育质量之间的关系，帮助用户实现对教育资源分配优化，促进社区发展等目标。
