数据集概述
该数据集围绕“学习宽松解析与类型推断的间接监督”主题构建，包含论文相关的验证集数据、AST生成与代码纠错代码文件、类型修复代码文件，以及FragFix和BlockFix相关数据集，为相关研究提供实验数据与实现资源支持。
文件详解
- 验证集数据文件：Validation Data.zip，ZIP格式，包含3个CSV文件，为论文的人工标注验证集数据
- AST与代码纠错文件：AST & Top-1.zip，ZIP格式，含AST.py（展示程序各部分输出示例）、Top1.py（代码纠错相关），需先查看AST.py；还涉及dataloader1.py、transformer1.py等复制文件以适配双模型需求
- FragFix数据集文件：data for FragFix.zip，ZIP格式，为FragFix相关数据集
- BlockFix数据集文件：data for BlockFix.zip，ZIP格式，为BlockFix相关数据集
- 类型修复代码文件：TypeFix.zip，ZIP格式，含类型修复相关代码
适用场景
- 程序语言处理研究：用于宽松解析、类型推断相关算法的验证与优化
- 代码纠错技术研究：基于AST生成与代码纠错文件开展相关技术实现与实验
- 代码修复研究：利用FragFix、BlockFix、TypeFix相关数据探索代码修复方法
- 间接监督学习研究：以该数据集为基础，研究间接监督在程序语言任务中的应用
