标题：学习与腐败关联的数据洞察
数据内容：该数据集包含以下字段信息，用于分析教育、腐败感知与人口等多维度数据：
1. Entity：国家或地区的名称。
2. Code：国家或地区的编码。
3. Year：数据对应的年份。
4. Learning-adjusted years of schooling：学习调整后的教育年限，反映教育质量和数量。
5. Corruption Perception Index - Transparency International (2018)：透明国际发布的腐败感知指数。
6. Population (historical)：历史人口数据。
7. World regions according to OWID：根据OWID划分的世界地区信息。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
1. 教育领域：研究教育年限与学习成果的关系，评估教育质量。
2. 公共政策领域：分析腐败感知指数与教育、人口的关系，为反腐败政策提供参考。
3. 经济发展领域：结合人口数据，研究教育与经济发展之间的关联。
4. 社会研究领域：探讨地区差异对教育和腐败感知的影响。
5. 数据分析领域：用于构建多变量分析模型，预测教育和腐败感知的变化趋势。
标签：学习调整教育年限, 腐败感知指数, 教育质量, 人口数据, 地区分类, 数据分析, 教育研究, 公共政策
行业分类：教育、公共政策、经济发展、社会研究、数据分析
