血液病患者移植预后预测数据集HematopoieticCellTransplantationPrognosisPrediction-samboesen
数据来源：互联网公开数据
标签：血液病, 移植, 预后预测, 机器学习, 临床数据, 生存分析, 风险评估, 医学研究
数据概述：
该数据集包含来自血液病患者接受造血干细胞移植（HCT）的数据，记录了与移植预后相关的多种临床特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作一段时间内的临床数据集合。
地理范围：未明确标注具体地理位置，但数据来源于医疗机构的患者记录。
数据维度：数据集包含多个特征字段，涵盖患者的临床病史、移植相关信息和预后指标，包括但不限于ID、dri_score（供者风险指数）、心理状态、细胞因子评分、糖尿病、HLA匹配情况、TBI（全身体照射）状态、心律失常、移植物类型、通气史、肾脏问题、肺部严重程度、原发病、CMV状态、HLA匹配、TCE（T细胞清除）免疫匹配、利妥昔单抗使用、产品类型、细胞因子评分细节、预处理强度、种族、移植年份、肥胖、MRD（微小残留病）情况、体内TCD、TCE匹配、HLA匹配情况、肝脏严重程度、供者年龄、既往肿瘤、消化性溃疡、移植时年龄、GVHD（移植物抗宿主病）预防、风湿病问题、性别匹配、共病评分、Karnofsky评分、肝脏轻度受损、TCE分裂匹配、供者相关性、马法兰剂量、HLA低分辨等。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据分析和建模。
该数据集适用于血液病学研究、移植预后预测、风险评估模型构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于血液病学、移植医学及生物统计学等领域的研究，如评估影响移植预后的关键因素、构建预测模型等。
行业应用：为医疗机构提供数据支持，用于优化移植方案、改善患者管理、提高生存率。
决策支持：支持临床医生进行风险评估和个体化治疗方案制定。
教育和培训：作为医学、生物统计学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移植预后预测。
此数据集特别适合用于探索影响HCT预后的多因素关系，帮助用户构建预测模型，优化临床决策，提升患者生存质量。
