血液疾病移植预后预测数据集HematopoieticStemCellTransplantationOutcomePrediction-bravarthansharma
数据来源：互联网公开数据
标签：血液疾病，移植，预后预测，机器学习，生存分析，风险评估，医学，临床
数据概述：
该数据集包含来自血液疾病移植患者的临床数据，旨在用于预测移植后的预后结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，推测为历史临床数据。
地理范围：数据未明确地理范围，可能来自多个医疗中心或研究机构。
数据维度：数据集包含多个临床变量，如ID、dri_score（供者风险指数）、psych_disturb（精神疾病）、cyto_score（细胞遗传学评分）、diabetes（糖尿病）、hla_match_c_high（HLA配型C高分辨匹配）、hla_high_res_8（HLA高分辨8位点）、tbi_status（总身照射状态）、arrhythmia（心律失常）等。还包括graft_type（移植类型）、renal_issue（肾脏问题）、pulm_severe（严重肺部疾病）、prim_disease_hct（原发病）、cmv_status（巨细胞病毒状态）、hla_match_dqb1_high（HLA配型DQB1高分辨匹配）、tce_imm_match（T细胞免疫匹配）、hla_nmdp_6（HLA NMDP 6位点）、hla_match_c_low（HLA配型C低分辨匹配）、rituximab（利妥昔单抗）、hla_match_drb1_low（HLA配型DRB1低分辨匹配）、prod_type（产品类型）、cyto_score_detail（细胞遗传学评分详细信息）、conditioning_intensity（预处理强度）、ethnicity（种族）、year_hct（移植年份）、obesity（肥胖）、mrd_hct（微小残留病）、in_vivo_tcd（体内T细胞清除）、tce_match（T细胞匹配）、hla_match_a_high（HLA配型A高分辨匹配）、hepatic_severe（严重肝脏疾病）、donor_age（供者年龄）、prior_tumor（既往肿瘤）、hla_match_b_low（HLA配型B低分辨匹配）、peptic_ulcer（消化性溃疡）、age_at_hct（移植时年龄）、hla_match_a_low（HLA配型A低分辨匹配）、gvhd_proph（GVHD预防）、rheum_issue（风湿问题）、sex_match（性别匹配）、hla_match_b_high（HLA配型B高分辨匹配）、race_group（种族分组）、comorbidity_score（合并症评分）、karnofsky_score（Karnofsky评分）、hepatic_mild（轻度肝脏疾病）、tce_div_match（T细胞多样性匹配）、donor_age（供者年龄）和prior_tumor（既往肿瘤）等。数据格式为CSV。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于血液病学、移植医学和生物统计学领域的学术研究，例如预测移植后的生存率、评估不同因素对预后的影响等。
行业应用：为医疗机构提供决策支持，帮助医生评估患者风险、优化治疗方案，并改进移植管理。
决策支持：支持临床医生进行个体化风险评估和治疗方案选择，从而改善患者预后。
教育和培训：作为医学、生物统计学和机器学习相关课程的案例研究，帮助学生和研究人员理解和应用预测模型。
此数据集特别适合用于构建预测模型，以评估移植患者的预后，并探索影响预后的关键因素，从而提高治疗效果和改善患者生存率。
