血液全细胞计数CBC检测数据集CompleteBloodCountDetectionDataset-theerfanyousefi
数据来源：互联网公开数据
标签：血液分析, CBC, 医疗诊断, 血液疾病, 生物医学, 数据分析, 机器学习, 临床数据
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的血液全细胞计数（CBC）检测结果，记录了多种血液指标的数值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为单次检测的快照数据。
地理范围：数据来源未明确，推测为医疗机构的检测数据。
数据维度：数据集包括以下指标：GENDER（性别）、WBC（白细胞计数）、NE（中性粒细胞绝对值）、LY（淋巴细胞绝对值）、MO（单核细胞绝对值）、EO（嗜酸性粒细胞绝对值）、BA（嗜碱性粒细胞绝对值）、RBC（红细胞计数）、HGB（血红蛋白）、HCT（红细胞压积）、MCV（平均红细胞体积）、MCH（平均红细胞血红蛋白量）、MCHC（平均红细胞血红蛋白浓度）、RDW（红细胞体积分布宽度）、PLT（血小板计数）、MPV（平均血小板体积）、PCT（血小板压积）、PDW（血小板分布宽度）、SD、SDTSD、TSD、FERRITTE（铁蛋白）、FOLATE（叶酸）、B12（维生素B12）。
数据格式：CSV格式，文件名为CBC-Dataset.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于医疗检测记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于血液分析、疾病诊断、临床研究和机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于血液学和生物医学研究，如血液疾病的诊断与分析、血液指标的关联性分析等。
行业应用：为医疗行业提供数据支持，尤其适用于疾病辅助诊断、健康风险评估等应用。
决策支持：支持临床医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提升医疗决策的科学性。
教育和培训：作为医学、生物学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生理解CBC检测结果的临床意义。
此数据集特别适合用于探索血液指标与疾病之间的关系，帮助用户实现疾病预测、诊断辅助等目标。
