血液肿瘤移植后生存预测数据集Post-HCTSurvivalPredictionDataset-evergreat
数据来源：互联网公开数据
标签：血液肿瘤, 干细胞移植, 生存分析, 预测模型, 临床数据, 机器学习, 风险评估, 医学研究
数据概述：
该数据集包含来自临床研究的血液肿瘤患者干细胞移植（HCT，造血干细胞移植）后的生存相关数据，用于预测移植后患者的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，通常用于分析移植后一段时间内的生存情况。
地理范围：数据来源未明确，可能涵盖多个地区的临床中心。
数据维度：数据集包含多项临床指标，如：ID（患者唯一标识）、dri_score（疾病风险指数）、psych_disturb（精神状态）、cyto_score（细胞遗传学评分）、diabetes（糖尿病）、hla_match_c_high（HLA配型相关指标）、hla_high_res_8（HLA高分辨率分型）、tbi_status（全身照射状态）、arrhythmia（心律失常）、hla_low_res_6（HLA低分辨率分型）、graft_type（移植类型）、vent_hist（通气史）、renal_issue（肾脏问题）、pulm_severe（严重肺部疾病）、prim_disease_hct（原发病）、cmv_status（巨细胞病毒状态）、hla_high_res_10（HLA高分辨率分型）、hla_match_dqb1_high（HLA配型）、tce_imm_match、hla_nmdp_6、hla_match_c_low、rituximab、hla_match_drb1_low、hla_match_dqb1_low、prod_type、cyto_score_detail、conditioning_intensity（预处理强度）、ethnicity（种族）、year_hct（移植年份）、obesity（肥胖）、mrd_hct（微小残留病）、in_vivo_tcd、tce_match、hla_match_a_high、hepatic_severe（严重肝脏问题）、donor_age（供者年龄）、prior_tumor（既往肿瘤）、hla_match_b_low、peptic_ulcer（消化性溃疡）、age_at_hct（移植时年龄）、hla_match_a_low、gvhd_proph（GVHD预防）、rheum_issue（风湿病）、sex_match（性别匹配）、hla_match_b_high、race_group（种族分组）、comorbidity_score（合并症评分）、karnofsky_score（卡氏评分）、hepatic_mild（轻度肝脏问题）、tce_div_match、donor_related（供者相关）。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于临床研究，旨在探索影响HCT后患者生存的关键因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于血液肿瘤、干细胞移植、生存分析等相关领域的学术研究，例如，探索影响移植后生存率的预测模型，评估不同治疗方案的疗效。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在临床决策支持系统（CDSS）中，帮助医生评估患者风险，优化治疗方案。
决策支持：支持医院和研究机构进行临床管理和资源分配，改善患者预后。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解临床数据分析方法。
此数据集特别适合用于构建预测模型，预测HCT后患者的生存概率，并识别影响生存的关键因素，从而优化患者的治疗方案，提高生存率。
