血脂异常与肠道微生物组结构及代谢特征的关系_耐药组宏基因组数据分析

数据集概述

本数据集基于宏基因组测序技术，分析1384名参与者（895例血脂异常患者、489例对照）的肠道微生物群落结构、代谢通路、预测代谢物及耐药组特征，揭示肠道菌群失调与血脂异常病理机制的关联，为微生物组干预提供依据。

文件详解

• 文件名称：dataset.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含血脂异常患者与对照人群的肠道微生物组成（如细菌丰度）、代谢通路（如dTDP-β-D-岩藻呋喃糖生物合成通路）、预测代谢物（如假尿苷）及耐药基因（如tetQ）等相关数据，具体字段需基于文件内容进一步确认。

适用场景

• 代谢性疾病微生物组机制研究: 分析肠道菌群组成差异与血脂异常的关联，探索菌群失调的病理作用。
• 微生物代谢通路分析: 研究血脂异常患者肠道代谢通路（如糖代谢、肽聚糖合成）的变化特征。
• 耐药组与代谢疾病关联研究: 探讨肠道耐药基因（如tetQ）丰度与血脂异常的潜在联系。
• 个性化医疗干预靶点筛选: 基于菌群和代谢特征，挖掘血脂异常的微生物组干预靶点。
• 临床生物标志物开发: 评估肠道微生物标志物在血脂异常诊断或风险预测中的应用价值。