虚假广告检测数据集FakeAdvertisingDetectionDataset-syedahmedshah
数据来源：互联网公开数据
标签：广告检测，数据集，虚假广告，机器学习，自然语言处理，文本分析，数据挖掘，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自公开来源的虚假广告数据，记录了各类广告文本及其标签，适用于虚假广告检测，文本分类等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括中国，美国，欧洲等地的广告平台。
数据维度：数据集包括广告文本内容，广告类型，发布时间，发布平台，是否为虚假广告的标签等信息。还包括部分广告的图像特征（如有）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的广告监管报告，学术研究和新闻媒体，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于虚假广告检测，自然语言处理及机器学习等领域的研究和应用，特别是在广告分类，虚假广告识别等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于虚假广告识别，广告文本分类等学术研究，如虚假广告的特征分析，广告文本的情感倾向研究等。
行业应用：可以为广告监管机构，电商平台，社交媒体等提供数据支持，特别是在虚假广告的识别与过滤，广告内容审核等方面。
决策支持：支持广告内容的审核与监管决策，帮助相关机构制定更有效的广告管理策略。
教育和培训：作为数据科学，自然语言处理及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解虚假广告检测及相关技术。
此数据集特别适合用于探索虚假广告的特征与检测方法，帮助用户实现虚假广告的准确识别，优化广告监管和平台内容审核，提升广告行业的透明度和可信度。
