虚假新闻识别孟加拉语数据集FakeNewsDetectionBengaliDataset-shafiultanvir
数据来源：互联网公开数据
标签：虚假新闻, 文本分类, 自然语言处理, 孟加拉语, 新闻分析, 恶意信息, 机器学习, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的孟加拉语新闻文本数据，记录了用于识别虚假新闻的信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态新闻语料数据集使用。
地理范围：数据主要涵盖孟加拉国及相关新闻报道，可能涉及国际新闻，但以孟加拉语新闻内容为主。
数据维度：数据集包括“label”（分类标签，1代表虚假新闻，0代表真实新闻）和“news”（新闻文本）两个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为BanFake.csv，便于文本处理和模型分析。
数据来源：数据来源于网络爬取，已进行初步的文本清洗和标注。
该数据集适合用于孟加拉语虚假新闻检测、文本分类、自然语言处理等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于孟加拉语新闻文本的虚假信息检测、情感分析、文本分类等学术研究。
行业应用：为新闻媒体、社交平台提供数据支持，可用于构建孟加拉语虚假新闻识别系统，提升信息过滤能力。
决策支持：支持政府部门、媒体机构等在信息监管和舆情分析方面的决策制定。
教育和培训：作为孟加拉语自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解孟加拉语文本的特征和虚假信息传播规律。
此数据集特别适合用于探索孟加拉语新闻中虚假信息的识别方法，帮助用户实现对新闻文本真伪的有效判断，从而减少虚假信息的影响。
