数据集概述
该数据集包含针对四十名未接种疫苗的SARS-CoV-2感染者外周血单个核细胞（PBMC）的蛋白质组学分析数据，覆盖全疾病严重程度谱。结合同一捐赠者的RNA测序和流式细胞术数据，构建多组学图谱，揭示疾病进展中的免疫细胞失调，识别与重症相关的细胞表面蛋白标志物，为COVID-19免疫病理机制研究提供数据支持。
文件详解
- 目录名称：Proteomic analysis of circulating immune cells identifies novel cellular phenotypes associated with COVID-19 severity/
- 文件名称：WCL Batch 1 and 2 raw peptide quant.xlsx，文件格式：xlsx，内容：全细胞裂解液（WCL）批次1和2的原始肽定量数据
- 文件名称：WCL Batch 3 raw peptide quant.xlsx，文件格式：xlsx，内容：全细胞裂解液（WCL）批次3的原始肽定量数据
- 文件名称：WCL Batch 4 raw peptide quant.xlsx，文件格式：xlsx，内容：全细胞裂解液（WCL）批次4的原始肽定量数据
- 文件名称：PMP Batch 1 raw peptide quant.xlsx，文件格式：xlsx，内容：质膜蛋白（PMP）批次1的原始肽定量数据
- 文件名称：PMP Batch 2 raw peptide quant.xlsx，文件格式：xlsx，内容：质膜蛋白（PMP）批次2的原始肽定量数据
适用场景
- COVID-19免疫机制研究：分析重症相关免疫细胞表型及蛋白标志物
- 临床诊断标志物开发：基于细胞表面蛋白筛选实时病情评估的流式细胞术指标
- 多组学整合分析：结合转录组与蛋白质组数据解析免疫失调通路
- 免疫治疗靶点发现：识别可干预的重症相关免疫细胞亚群
