虚拟股票价格时间序列预测数据集-sandipan001

虚拟股票价格时间序列预测数据集-sandipan001 数据来源：互联网公开数据 标签：股票价格,时间序列,金融数据,预测模型,模拟数据,量化分析,数据分析,交易策略 数据概述： 本数据集为模拟股票价格数据，旨在用于构建和测试时间序列预测模型。数据包含一段时间内的虚拟股票价格，模拟了股票市场的波动和趋势，但不代表真实的股票交易数据。数据结构简洁，主要字段包括日期和相应的股票价格。 数据用途概述： 该数据集主要用于时间序列预测模型的开发和评估，例如用于训练ARIMA、LSTM等模型。研究人员和数据科学家可以使用此数据来学习和实践时间序列分析技术，测试不同的预测算法，并评估模型的性能。此外，该数据集也适合用于教学目的，帮助学生理解时间序列数据的特点以及预测模型的应用。由于是模拟数据，预测结果的准确性可能有限，主要用于模型构建和原理验证，而非实际的投资决策。