虚拟现实沉浸体验数据集SalientVR28-VirtualRealityImmersiveExperienceDataset-endmymissouri

数据来源：互联网公开数据

标签：虚拟现实，数据集，沉浸体验，用户体验，生理数据，眼动追踪，情感分析，机器学习

数据概述：该数据集由 SalientVR 项目提供，旨在研究虚拟现实（VR）沉浸体验。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为特定实验期间。地理范围：数据主要来源于实验室环境下的VR体验。数据维度：数据集包括用户在VR环境中的生理数据（如心率、皮肤电活动），眼动追踪数据（注视点、凝视时间），以及用户的情感反馈数据。数据格式：数据提供多种格式，包括CSV和JSON，方便进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于SalientVR项目，已进行匿名化和清洗处理。该数据集适合用于VR用户体验研究、情感分析、眼动追踪分析、以及机器学习模型的训练和评估，特别是在评估VR沉浸感和用户生理反应方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于VR沉浸体验、用户行为分析、情感识别等研究，如研究用户在不同VR场景下的生理反应、评估VR内容对用户情绪的影响等。行业应用：可以为VR内容开发者、VR设备制造商提供数据支持，特别是在优化VR内容设计、提升用户体验等方面。决策支持：支持VR产品设计、用户体验优化和市场策略制定。教育和培训：作为虚拟现实、人机交互等学科课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解VR技术和用户体验。此数据集特别适合用于探索VR沉浸体验与用户生理、心理反应之间的关系，帮助用户实现VR内容优化、用户体验提升等目标，为VR技术的进步提供数据支持。