数据集概述
本数据集围绕需求不确定下基于二氧化碳电解的合成气供应链设计展开，包含模型代码、建模数据、德尔菲法数据、实验结果及说明文档，支持对经济、环境与政策因素的量化分析，为相关供应链优化研究提供数据基础。
文件详解
- README.txt：文本文档，可能包含数据集的整体说明、文件结构、使用指南及作者信息等。
- robust_model.py：Python代码文件，可能是用于实现鲁棒优化模型的脚本，支持供应链设计的算法实现。
- Modelling Data.zip：压缩文件，可能包含供应链建模所需的基础数据，如区域参数、成本数据、技术参数等。
- Computational_experiments_results.pdf：PDF文档，可能包含计算实验的结果分析、场景对比、成本优化等结论性内容。
- Detailed Delphi Data.zip：压缩文件，可能包含通过德尔菲法收集的时间依赖及不确定参数的详细数据。
适用场景
- 供应链优化研究：用于分析需求不确定下二氧化碳电解合成气供应链的设计策略。
- 能源经济分析：探究可再生电力、电池支持对合成气生产成本与环境影响的作用。
- 政策效果评估：研究政府补贴对供应链经济性及基础设施投资的影响。
- 鲁棒优化应用：验证多周期规划与鲁棒优化方法在处理不确定参数中的有效性。
- 区域案例分析：支持贝宁、卢森堡地区等特定区域的供应链场景模拟与成本优化研究。
