数据集概述
本数据集是论文《Who Should Test the Requirement? A Comparative Study on Requirements Classification for Assigning Test Teams using the Pre-Trained Models》的补充材料，包含BERT、XLNet、ELECTRA三种预训练模型对需求正确分类的概率分布数据，用于验证模型间的显著性差异。
文件详解
该数据集包含一个PDF格式的文档文件，具体如下：
- 文件名称: SBES-IIER-Probability-Distribution.pdf
- 文件格式: PDF (.pdf)
- 文件内容: 记录了三种预训练模型对需求正确分类的概率分布数据，核心字段包括：
- Model: 模型名称（BERT、XLNet、ELECTRA）
- Probability: 模型对需求正确分类的概率值
适用场景
- 软件测试研究: 分析预训练模型在需求分类任务中的性能差异
- 自然语言处理应用: 评估BERT、XLNet、ELECTRA模型在特定分类场景下的效果
- 统计方法验证: 验证不同模型结果间显著性差异的统计测试方法应用
- 软件工程实践: 为测试团队分配需求分类任务提供模型选择的数据支持
