需求预测评估数据集DemandPredictionEvaluationDataset-sndiprk
数据来源：互联网公开数据
标签：需求预测，时间序列分析，零售数据，销售预测，数据分析，机器学习，预测模型，评估指标
数据概述：
该数据集包含来自零售行业的销售需求预测评估数据，记录了不同商品的预测ID及其对应的需求量。主要特征如下：
时间跨度：数据集未提供明确的时间范围，但从数据内容推断，其可能用于评估特定时间段内的需求预测准确性。
地理范围：数据未明确地理范围，但可用于评估不同商品的需求预测。
数据维度：数据集包含两个主要字段：ID（商品或需求预测的唯一标识符）和Demanda_uni_equil（需求量）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，方便数据导入与分析。
来源信息：数据来源未明确，但推测来源于销售预测竞赛或公开数据集。该数据集经过了预处理，便于直接进行评估分析。
该数据集适合用于需求预测模型评估、时间序列分析，以及机器学习模型的测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业需求预测、时间序列分析等领域的学术研究，例如预测模型性能评估、不同预测算法的对比分析。
行业应用：为零售企业提供数据支持，特别是在库存管理、供应链优化、销售策略制定等方面。
决策支持：支持企业基于数据驱动的决策，提升预测准确性，优化资源配置。
教育和培训：作为时间序列分析、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解需求预测方法。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，例如均方根误差（RMSE）等，从而优化预测模型、提升预测精度。
