需求预测与宏观经济指标关联数据集DemandForecasting-MacroeconomicIndicatorsDataset-gabriel19913
数据来源：互联网公开数据
标签：需求预测, 宏观经济, 时间序列分析, 零售数据, 消费指数, 汇率, 工业生产, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的零售需求数据，并结合了宏观经济指标，旨在用于需求预测与经济因素关联性分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含月度数据，推测为一段时间内的历史数据。
地理范围：数据未明确标明地理范围，可能涵盖特定国家或地区。
数据维度：数据集包括零售需求数据 (Actuals-avgTemp, prcp) 和一系列宏观经济指标，如消费者价格指数（CPI）、汇率、工业生产指数、零售额指数、利率等。
数据格式：CSV格式，文件名为final_datacsv，易于进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源未明确，但包含多种宏观经济指标，可能整合了政府统计数据、金融机构报告等。
该数据集适合用于时间序列分析、经济学研究以及预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于经济学、计量经济学、市场营销等领域的研究，例如分析宏观经济因素对零售需求的影响、构建需求预测模型等。
行业应用：可以为零售业、消费品行业提供数据支持，例如优化库存管理、制定销售策略、预测市场趋势等。
决策支持：支持企业和政府部门的决策制定，例如评估宏观经济政策对消费市场的影响、制定经济发展规划等。
教育和培训：作为经济学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解经济指标与市场需求之间的关系。
此数据集特别适合用于探索宏观经济指标与零售需求之间的相关性，构建预测模型，从而优化决策和提升预测精度。
