XYZ公司糖尿病患者服务潜在客户评分数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：潜在客户评分,糖尿病患者,客户服务,市场营销,客户关系管理,预测建模
数据概述：
本数据集为XYZ公司提供服务的糖尿病患者潜在客户记录，旨在构建潜在客户评分模型以精准定位目标客户。数据集包含潜在客户的唯一标识符、客户来源、网站互动行为等信息，通过这些数据可以评估客户的转化潜力。
数据用途概述：
该数据集适用于潜在客户评分、市场营销策略优化、客户关系管理等多个场景。市场营销团队可以利用此数据识别高价值潜在客户，提高转化率；销售团队可以根据评分结果优先跟进高潜力客户；数据科学家则可以利用数据集进行预测建模，优化客户评分算法。
变量描述：
Prospect ID - 客户的唯一标识符，用于区分不同客户。
Lead Number - 每个潜在客户的编号。
Lead Origin - 潜在客户的来源标识符，包括API、落地页提交等。
Lead Source - 潜在客户的来源渠道，包括Google、自然搜索、Olark聊天等。
Do Not Email - 客户选择是否接收电子邮件推广的指示变量。
Do Not Call - 客户选择是否接收电话推广的指示变量。
Customer - 目标变量，指示潜在客户是否已成功转化为正式客户。
TotalVisits - 客户访问公司网站的总次数。
Total Time Spent on Website - 客户在公司网站上总共花费的时间。
Page Views Per Visit - 客户每次访问公司网站时平均浏览的页面数。
Last Activity - 客户最近一次的活动记录，包括打开电子邮件、Olark聊天对话等。
Country - 客户所在的国家。
