雅虎股票价格15分钟周期数据集YandexStockPrice15-MinPeriodDataset-vladiknt
数据来源：互联网公开数据
标签：股票价格，数据集，时间序列，金融分析，机器学习，量化交易，投资研究，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自雅虎财经（Yahoo Finance）的股票价格数据，记录了雅虎公司（Yandex）股票价格在15分钟时间周期内的变动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球股票市场的交易时间，主要为工作日的交易时段。
数据维度：数据集包括每15分钟间隔的股票开盘价，收盘价，最高价，最低价，成交量等变量，涵盖股票交易的核心指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于雅虎财经的公开股票市场数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融时间序列分析，股票市场预测，量化交易策略开发等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票价格波动分析，市场趋势预测等学术研究，如股票价格的季节性变化，异常波动检测等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在量化交易，投资组合管理，风险控制方面。
决策支持：支持股票市场交易策略的制定和优化，帮助投资者和交易者做出更科学的投资决策。
教育和培训：作为金融工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列分析，金融建模等技术。
此数据集特别适合用于探索股票价格的时间序列特征与波动规律，帮助用户实现精确的市场预测，优化交易策略，提高投资效率和盈利能力。
