雅虎问答主题分类数据集-2011至2021年
数据来源：互联网公开数据
标签：雅虎问答,主题分类,自然语言处理,信息检索,推荐系统,机器学习,文本分析
数据概述：
本数据集包含从雅虎问答平台收集的有关多个主题的问题及其最佳答案。数据集包括以下几个字段：
- topic：问题所属的主题或类别。
- question_title：问题的标题或简短描述。
- question_content：用户提出的具体问题内容。
- best_answer：社区或专家提供的最佳答案。
该数据集旨在促进自然语言处理、信息检索和推荐系统等方面的科研和开发工作。通过使用此数据集，研究者和开发者可以构建准确预测相关答案的机器学习模型。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括文本分类、信息检索、推荐系统评估等。研究人员可以利用该数据集训练和评估机器学习算法，例如使用文本分类技术对问题进行主题标注；通过信息检索技术为用户提供相关问题的答案；开发智能问答系统，帮助用户获取准确的信息。
举例：
1. 文本分类：利用数据集训练模型，根据问题的主题对问题进行分类，有助于管理和组织大量用户生成的内容。
2. 信息检索：借助数据集，可以实现基于用户查询的问答检索，为用户提供有价值的社区回答。
3. 问答系统：通过训练模型，可以开发类似于雅虎问答的智能问答系统，为用户提供准确和详细的答案。
数据集包含两个CSV文件：train.csv和test.csv。train.csv用于模型训练，包含问题的主题、标题、内容和最佳答案；test.csv用于模型测试，不包含最佳答案。研究者可以使用这些文件来构建和评估机器学习模型。
在使用此数据集时，请遵循CC0 1.0 Universal（CC0 1.0）公共领域声明，确保正确引用数据集的来源。
