雅虎新闻分类数据集YahooNewsModifiedDataset-rupeshsahoo123
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分类，文本分析，自然语言处理，机器学习，数据集，信息检索，文本挖掘，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自雅虎新闻平台修改后的新闻文章数据，记录了新闻内容及其分类标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的新闻内容，主要来源于雅虎新闻的全球版块。
数据维度：数据集包括新闻标题，正文内容，发布时间，新闻类别（如政治，经济，科技等）以及相关关键词。
数据格式：数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于雅虎新闻的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻分类，文本挖掘及自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在新闻内容分类，情感分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻分类，文本情感分析及主题挖掘等学术研究，如新闻内容分类算法，新闻传播规律等。
行业应用：可以为新闻媒体，舆情分析公司提供数据支持，特别是在新闻内容分类，热点话题监测等方面。
决策支持：支持新闻内容的自动分类与标签化，帮助媒体机构优化内容管理和传播策略。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索新闻内容的分类规律与传播趋势，帮助用户实现新闻自动分类，内容推荐等目标，为新闻媒体和舆情分析提供数据支持。
