雅虎新闻文章情感分析数据集YahooNewsArticleSentimentAnalysisDataset-rupeshsahoo123
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻，情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，文本挖掘，情感分类，舆情分析
数据概述： 该数据集包含来自雅虎新闻的文章和对应的情感标签，用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但涵盖了大量新闻文章。
地理范围：数据来源于雅虎新闻，覆盖全球新闻事件。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，正文内容以及对应的情感标签（如积极，消极，中性）。
数据格式：数据以文本格式提供，方便进行自然语言处理和分析。
来源信息：数据来源于雅虎新闻，并已进行情感标注和整理。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析，文本分类等领域的研究和应用，特别是在情感识别，舆情分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，文本挖掘，自然语言处理等研究，如情感趋势分析，主题建模等。
行业应用：可以为媒体，社交媒体分析，市场调研等行业提供数据支持，特别是在舆情监控，品牌声誉管理等方面。
决策支持：支持企业和机构进行舆情分析和决策制定，帮助他们了解公众对特定事件或产品的看法。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文章的情感特征，帮助用户实现情感分类，舆情分析等目标，为媒体分析和市场调研提供数据支持。
