雅虎音乐用户行为数据集YandexMusicUserBehaviorDataset-alexmtb
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐流媒体，用户行为，数据集，消费习惯，数据挖掘，用户分群，推荐系统，音乐分析
数据概述： 该数据集包含来自雅虎音乐（Yandex Music）平台用户的行为数据，记录了用户在平台上的音乐消费习惯和互动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了雅虎音乐服务的多个国家和地区，主要为俄罗斯及部分欧洲市场。
数据维度：数据集包括用户ID，听歌记录，播放时长，收藏歌单，点赞行为，搜索历史，设备类型等变量。还包括用户的基本信息如年龄，性别等（若提供）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于雅虎音乐平台的公开数据分享计划，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于音乐消费行为分析，用户分群，推荐系统优化以及音乐市场研究等领域，尤其在数据挖掘和机器学习任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐消费习惯研究，用户分群与画像构建等学术研究，如用户听歌偏好的时间分布，不同用户群体的音乐喜好差异等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台，唱片公司等提供数据支持，特别是在用户行为分析，个性化推荐，内容策略制定等方面。
决策支持：支持音乐平台的内容推荐策略优化和用户留存管理，帮助平台制定更精准的个性化推荐和营销策略。
教育和培训：作为数据科学，用户行为分析及推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为数据分析和音乐推荐算法。
此数据集特别适合用于探索用户音乐消费行为的规律与趋势，帮助用户实现更精准的用户画像构建和个性化推荐优化，提升用户满意度和平台活跃度。
