YALICKJ维基百科带上下文数据集

YALICKJ维基百科带上下文数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：维基百科,上下文,数据集,自然语言处理,机器学习,文本分析 数据概述： 本数据集基于YALICKJ在Kaggle上提供的维基百科数据集，并增加了由Chris Notebook生成的上下文列。数据集包含了维基百科页面的文本内容及其对应的上下文信息，适用于自然语言处理和机器学习任务。 数据用途概述： 该数据集适用于文本分析、机器学习模型训练、信息检索等多种应用场景。研究人员可以利用此数据集进行大规模文本数据的处理和分析，开发和评估语言模型；信息检索系统可以借助数据提高查询准确性和相关性；教育机构可以使用数据集进行文本处理课程的教学和实践。