压力检测数据集StressDetectionDataset-tihsrahly
数据来源：互联网公开数据
标签：压力检测，情绪分析，健康数据，心理健康，机器学习，数据分析，心理学，健康监测
数据概述：该数据集包含来自不同来源的健康监测数据，记录了个体在不同情境下的生理和心理指标，适用于压力检测和情绪分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的参与者，包括城市和乡村。
数据维度：数据集包括心率，皮肤电导率，皮肤温度，呼吸频率，血压，自我报告的压力水平等指标。还包含了参与者的年龄，性别，健康状况等基本信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个健康监测研究项目，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于心理学，健康管理，机器学习等领域，特别是在压力检测，情绪识别和健康监测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于压力检测和情绪分析研究，如压力对生理指标的影响，不同情境下的压力水平分析等。
行业应用：可以为医疗机构，健康科技公司提供数据支持，特别是在压力管理，情绪调节和健康监测方面。
决策支持：支持压力管理方案的制定，健康干预措施的优化及个人健康管理。
教育和培训：作为心理学，健康管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解压力检测和情绪分析技术。
此数据集特别适合用于探索压力检测的规律与趋势，帮助用户实现准确的压力水平监测，优化个人健康管理策略，提高生活质量。
