数据集概述
本数据集包含亚历山大湖情景预测工作的压缩文件，基于FLARE系统和两个空模型生成，涵盖目标观测、驱动数据、情景预测及技能评分，为水资源管理相关分析提供数据支持。
文件详解
- 目标观测文件:
- 文件名称: targets.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容: 包含原位水温、盐度和深度观测数据
- 驱动数据文件:
- 文件名称: drivers.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容: 包含NOAA驱动预测文件
- 预测结果文件:
- 文件名称: forecasts.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容: 包含参考情景（glm_flare_v3_crest）、两个替代情景（glm_flare_v3_crest_down_0.1、glm_flare_v3_crest_up_0.1）及两个空模型（climatology、persistenceRW）生成的预测Parquet文件
- 技能评分文件:
- 文件名称: scores.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容: 包含评估预测的技能指标数据
适用场景
- 水资源管理决策: 分析情景预测对水位、水质管理策略的支持作用
- 湖泊生态系统研究: 探究水温、盐度等环境因子的动态变化规律
- 预测模型验证: 评估FLARE系统及空模型在湖泊预测任务中的性能
- 水文气象驱动分析: 研究NOAA驱动数据对湖泊生态预测结果的影响
