压力预测模型结果数据集PressurePredictionModelResults-zekun98
数据来源：互联网公开数据
标签：压力预测, 机器学习, 模型结果, 预测分析, 结构化数据, 数据建模, 评估指标, 科学研究
数据概述：
该数据集包含基于特定模型对压力值进行预测的结果数据，记录了预测值与真实值之间的关系，以及模型的提交结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为模型在特定时间点上的预测结果。
地理范围：数据未涉及地理位置信息，与特定地域无关。
数据维度：
OOFS.csv：包含“id”（样本标识符），“pred”（预测值），“true”（真实值）三个字段，用于模型预测结果的评估和分析。
submission.csv：包含“id”（样本标识符）和“pressure”（预测的压力值），为模型的提交结果。
fold0_SEED2021.h5, fold1_SEED2021.h5, fold2_SEED2021.h5, fold3_SEED2021.h5, fold4_SEED2021.h5：包含模型的中间结果或训练状态，具体内容需进一步解析。
数据格式：数据集以CSV和H5两种格式提供，CSV格式便于数据分析，H5格式可能用于存储模型参数或中间结果。
来源信息：数据来源于模型预测的结果，用于评估模型性能和提交预测结果。
该数据集适合用于模型性能评估、预测结果分析，以及机器学习模型的训练和优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型性能评估、预测结果分析，如均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）等评估指标的计算。
行业应用：为需要进行压力预测的行业提供数据支持，如工程、气象等领域。
决策支持：支持模型优化和改进，以提高预测精度和可靠性。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解模型评估方法和预测结果分析。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，分析预测值与真实值之间的差异，并用于优化模型和提高预测精度。
