亚马逊2018年评论数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,评论,评分,自然语言处理,NLP,推荐系统,用户行为,商品分析
数据概述：
本数据集包含2018年亚马逊平台上的完整评论数据，涵盖了超过500,000条评论，来自100,000多名用户。数据集包括用户名称、商品名称、评分、评论内容等字段，记录了用户对商品的具体评价和反馈。数据经过初步处理，整合了原始的JSON格式数据，并转换为CSV文件，便于后续分析和使用。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 构建推荐系统，利用用户-商品-评分数据，帮助平台优化商品推荐策略。
2. 进行自然语言处理（NLP）任务，例如情感分析、关键词提取、文本摘要等。
3. 研究用户行为模式，分析用户的购物偏好和评价习惯。
4. 分析商品性能，识别高评分或低评分商品的特征，为商品优化提供参考。
5. 支持商业决策，帮助商家了解市场需求和消费者反馈，优化产品和服务。
