亚马逊仓储中心货箱图像数据集-2021-williamhyun
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,仓储中心,货箱图像,机器学习,数据集,图像识别,自动化仓库,物流管理
数据概述：
本数据集包含来自亚马逊运营中的履行中心的一个货箱（pod）内的536,434张图像及其元数据。这些图像在机器人单元搬运货箱的过程中被捕捉，反映了亚马逊履行中心的日常运营状况。数据集中图像文件根据命名规则分为三组：
- 文件名包含1至4位数字（共计1,200张）：1.jpg ~ 1200.jpg
- 文件名包含5位数字（共计99,999张）：00001.jpg ~ 99999.jpg
- 文件名包含6位数字（共计435,235张）：100000.jpg ~ 535234.jpg
该数据集旨在提供一个CSV文件，包含所有文件的位置及数量信息，以辅助分析和分布式学习。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习研究、图像识别训练、自动化仓库管理、物流优化等多种场景。研究人员和开发者可以利用此数据集进行图像分类模型训练、货箱内容识别、仓储自动化流程优化等。此外，该数据集还适用于教育和科普，帮助学习者了解现代仓储中心的运营模式和自动化技术。
