亚马逊产品评论分析数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,产品评论,情感分析,机器学习,缺陷识别,消费者反馈,行业研究
数据概述：
本数据集收录了亚马逊平台上产品的评论数据，涵盖了产品类别、发布日期、用户评价、评分等多种信息。数据集包括了评论的序列号、产品类别、发布日期、正面评论数量、负面评论数量、总评论数量、产品平均评分、单条评论评分、评论标题、评论日期、评论内容、评论总评论数和评论状态等字段，为分析产品缺陷识别和消费者反馈提供了丰富的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于产品缺陷识别、消费者行为研究、情感分析、市场趋势研究以及机器学习模型的训练和测试等场景。研究人员可以通过数据集分析产品评论的特征，识别潜在的产品缺陷，评估消费者满意度，并进一步优化产品设计。此外，数据集也适用于教育培训，帮助学习者掌握情感分析和机器学习的基本技能。
举例：
数据集中的一个样本记录可能如下所示：
- 序列号：12345
- 产品类别：电子设备
- 发布日期：2020-06-15
- 正面评论数量：120
- 负面评论数量：30
- 总评论数量：150
- 产品平均评分：4.2
- 单条评论评分：5
- 评论标题：非常好的产品，强烈推荐
- 评论日期：2020-07-10
- 评论内容：我购买了这款产品后非常喜欢，使用体验非常好，外观也很美观，强烈推荐给需要的朋友。
- 评论总评论数：20
- 评论状态：正面
请注意引用该数据集时，请参考以下文献：https://link.springer.com/article/10.1007/s10660-021-09495-8
