亚马逊产品评论情感分析数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析,产品评论,自然语言处理,正负面分类,文本挖掘
数据概述：
本数据集收录了亚马逊平台上部分产品评论的文本数据，旨在用于情感分析任务。数据集包含评论内容、情感标签（正面或负面）、产品类别、评论语言（主要为中文和英文）等字段。数据规模约为10万条，覆盖2020年至2023年的评论记录。
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析模型的训练与验证，支持分类算法（如朴素贝叶斯、支持向量机、深度学习模型等）的研究与应用。研究人员可利用此数据集进行产品评论的情感倾向分析，帮助企业优化产品体验、提升客户满意度。此外，数据集还可用于市场分析，帮助商家了解消费者偏好与反馈趋势，为商业决策提供数据支持。数据集也适合用于教学场景，帮助学生理解自然语言处理技术的实际应用。
