亚马逊产品实体特征预测数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,产品实体,机器学习,图像处理,数据预测,实体特征,实体值
数据概述：
本数据集包含亚马逊产品的实体特征信息，适用于机器学习模型训练与预测。数据集包括产品图片链接、产品类别、实体名称和实体值等字段，涵盖多种产品类型。训练集包含实体值标签，用于模型训练；测试集不包含实体值标签，需通过模型预测填补。
数据用途概述：
该数据集适用于产品实体特征预测、图像处理技术研究、机器学习模型开发等多种场景。研究人员可利用此数据集评估机器学习算法的性能，开发精确的产品实体特征预测模型。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握图像处理和机器学习的基本技能。
举例：
数据集中的一条记录可能包含以下信息：产品图片链接为https://m.media-amazon.com/images/I/71XfHPR36-L.jpg，产品类别ID为1001，实体名称为“item_weight”，实体值为“34 gram”。测试集中的记录不包含实体值字段，仅包含产品图片链接、产品类别ID和实体名称等信息，需要通过模型预测实体值。预测结果应以“x unit”格式输出，其中x为浮点数，unit为允许的单位之一，如“2 gram”、“12.5 centimetre”或“2.56 ounce”。
