亚马逊产品数据集AmazonProductDataDataset2023-vvkiscool
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，产品数据，数据集，市场分析，机器学习，消费者行为，商业智能，零售业
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊的产品信息，记录了亚马逊平台上各类产品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区和国家的亚马逊市场。
数据维度：数据集包括产品名称，价格，类别，品牌，销售排名，评价数量，评价评分，产品描述，库存状况等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊公开的数据接口，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务研究，市场分析，消费者行为研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，产品推荐，销量预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务市场分析，消费者行为研究以及产品推荐系统开发等研究，如分析产品价格趋势，消费者偏好等。
行业应用：可以为电商平台，零售商提供数据支持，特别是在产品定价，库存优化和营销策略制定方面。
决策支持：支持电商平台的产品推荐，库存管理和市场策略优化，帮助商家制定科学的产品策略和营销决策。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，消费者行为研究等技术。
此数据集特别适合用于探索亚马逊平台产品销售的规律与趋势，帮助用户实现精准的产品推荐和销售预测，优化库存管理和营销活动，提高销售效率和盈利能力。
