亚马逊产品数据集AmazonProductsDataset-priyanshpatel1908
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，产品数据，数据集，市场分析，机器学习，消费者行为，商业智能，产品分类
数据概述：该数据集包含来自亚马逊网站的产品数据，记录了平台上各类产品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个亚马逊市场，包括美国，英国，德国，日本等。
数据维度：数据集包括产品ID，产品名称，类别，价格，评价数量和评分，品牌，发布日期，描述，图像链接等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊公开的API接口，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务研究，市场分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在产品分类，消费者行为分析及市场趋势预测等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务，消费者行为，市场分析等学术研究，如产品分类算法的研发，消费者偏好分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为电商平台，零售商等提供数据支持，特别是在产品推荐，库存管理，市场定位等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策和策略优化，帮助商家更好地了解市场和消费者，制定科学的销售和营销策略。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解产品数据分析及市场趋势预测技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务市场的规律与趋势，帮助用户实现产品分类，消费者行为分析和市场趋势预测等目标，提升电商平台的运营效率和服务质量。
