亚马逊产品销售与评价数据分析集-oyecrafts
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,产品评价,销售数据,客户反馈,数据分析,可视化,商业策略
数据概述：
本数据集包含超过1,000条亚马逊产品的评分和评论记录，全面反映了各类产品在客户中的反馈和满意度情况。数据集经过Excel的细致清洗和整理，包括去重、处理缺失值以及格式化处理，确保了数据的完整性和可靠性。
利用强大的数据可视化工具Tableau，创建了交互式可视化图表，用于探索数据集中不同数值特征之间的关联和关系。研究的重点领域包括分析评分和价格之间的关系、不同产品类别平均评分的比较以及评分数量对实际评分的影响。
分析所得的洞察被详细记录并报告在Google Docs中，提供了简明的总结和针对性的建议，供相关利益方参考。这一过程展示了在数据清洗、处理、探索性数据分析和可视化方面的专业能力，最终助力做出明智的决策和策略规划。
数据用途概述：
该数据集适用于市场分析、客户行为研究、定价策略优化、用户参与度提升等多种场景。通过分析数据，可以帮助企业了解不同产品类别的折扣价格分布及其对购买行为的影响；评估产品评分和折扣百分比之间的相关性，制定优化定价策略；识别高平均单位营收的产品类别，利用这些信息制定相应的策略以提高收益；分析用户参与度对于平台成功的重要性，并提出增强参与度的策略；总结客户反馈的整体情绪，针对负面和中性反馈提出改进建议以提升客户满意度；发现用户行为和偏好中的明显模式，特别是与评价属性和产品类别相关的模式。此外，数据集还适用于教育培训，帮助学习者理解数据分析和商业策略制定的基本方法。
Tableau仪表板链接：https://public.tableau.com/views/AmazonDashboard_17079426139930/AmazonProductAnalyticsDashboardInsightsintoRatingsEngagementandRevenue_2?:language=en-US&:sid=&:display_count=n&:origin=viz_share_link
