亚马逊电商平台训练数据集AmazonE-commerceTrainingDataset-inductiveanks
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，数据集，用户行为，销售分析，机器学习，市场研究，消费者行为，商业智能
数据概述：该数据集包含来自亚马逊电商平台的数据，记录了用户的浏览和购买行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的多个亚马逊销售区域。
数据维度：数据集包括用户ID，产品ID，购买时间，浏览记录，购买数量，产品类别，用户评价等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊公开的销售数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务领域的研究和分析，特别是在用户行为分析，产品推荐和销售预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务领域中的用户行为分析，产品推荐算法研究，市场趋势预测等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在个性化推荐，库存管理，促销策略制定等方面。
决策支持：支持电商平台的用户行为分析，帮助商家制定科学的运营策略。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，推荐系统和销售预测等技术。
此数据集特别适合用于探索亚马逊电商平台上的用户行为和销售趋势，帮助用户实现准确的产品推荐和销售预测，提高平台的用户体验和运营效率。
