亚马逊电商销售数据集AmazonE-CommerceSalesDataset-narendransaravanan
数据来源：互联网公开数据
标签：电商销售，数据集，市场分析，时间序列，机器学习，消费者行为，电子商务，商业智能
数据概述：该数据集包含来自亚马逊的电商销售数据，记录了亚马逊平台上的产品销售情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。地理范围：数据涵盖了全球多个地区，包括美国、欧洲、亚洲等。数据维度：数据集包括产品ID、产品名称、销售数量、销售价格、销售日期、产品类别、消费者评论等信息。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于亚马逊公开的销售数据，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于电商销售分析、市场趋势预测、消费者行为研究等领域的应用，尤其是在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电商销售预测、市场趋势分析、消费者行为研究等研究，如销售波动的原因分析、市场趋势预测等。行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在需求预测、库存优化和市场策略制定方面。决策支持：支持电商企业的销售预测和市场策略优化，帮助商家制定科学的定价和促销决策。教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。此数据集特别适合用于探索电商销售的规律与趋势，帮助用户实现准确的销售预测，优化库存管理和市场活动，提高销售效率和盈利能力。
