亚马逊电商销售数据示例数据集AmazonE-commerceSalesExampleDataset-borandem1r
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，销售数据，数据集，数据分析，机器学习，零售业，商业智能，销售预测
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊电商平台的销售数据，记录了亚马逊网站上的产品销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月到2022年12月。
地理范围：数据覆盖了亚马逊在全球的主要市场，包括美国，欧洲，亚洲等地区的销售数据。
数据维度：数据集包括产品ID，产品名称，销售日期，销售数量，销售金额，客户评分，促销活动，支付方式等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊电商平台的公开销售记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务分析，销售预测，商业智能及机器学习等领域，特别是在销售趋势分析，客户行为研究及促销效果评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务销售趋势分析，客户购买行为研究，促销效果评估等学术研究，如销售季节性变化，产品热销原因分析等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在销售预测，库存管理，营销策略制定方面。
决策支持：支持电商平台的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价，促销及库存管理决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电子商务数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索电商销售数据的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
